یادگیری عمیق برای تحلیل میزان بازدیدفروشگاه‌ها توسط گوگل

از سال 2014 تاکنون، شرکت گوگل برای بررسی تعداد بازدیدهای فروشگاه‌های مختلف که از طریق تبلیغات اینترنتی معرفی می‌شدند، از اطلاعات مکان‌های نامعلوم و داده‌های متنی استفاده می‌کرده است؛ اما این شرکت در حال حاضر با گسترش مدل‌های کنونی‌اش تصمیم دارد با استفاده از یادگیری عمیق، دیدی وسیع‌تر به تعداد بیشتری از مشتریان بدهد.

روش‌های فروش یکپارچه بواسطه کانال‌های مختلف (از جمله خرید حضوری، خرید از طریق اینترنت، خرید از طریق گوشی همراه و …) از زمان معرفی‌ تا کنون، در چرخه خرید و فروش حرف اول را می‌زنند؛ اما مسئله چالش‌برانگیز برای متخصصان بازاریابی و فروش، جمع‌آوری داده‌ها از دنیای واقعی و فروشگاه‌های فیزیکی و سپس تحلیل و بررسی آن‌ها در کنار اطلاعاتی می‌باشد که از فروشگاه‌های اینترنتی تهیه می‌شود. در آخر تحلیل و بررسی این داده‌ها مبنای تصمیم‌گیری‌های کلیدی درباره تجارت مورد نظر می‌باشد.

شرکت گوگل همراه با سیگنال‌های وای‌فای و قابلیت مکان‌یابی دستگاه‌‌های الکترونیکی و بواسطه تحلیل و بررسی داده‌های حاصل، قادر است میزان بازدید از فروشگاه‌ها را تخمین بزند؛ اما در شهرهای پرتراکم و پاساژهای بزرگ با تعداد فروشگاه‌های زیاد، با مشکلات بسیاری روبه رو است به همین جهت این شرکت تصمیم دارد از روش‌های سنتی فاصله گرفته و هوش مصنوعی را وارد بازی کند.

این تغییر استراتژی به گوگل امکان حل مشکلات غیرقابل اعتماد بودن تخمین‌های خود را می‌دهد. گوگل امیدوار است بوسیله آموزش عمیق یک شبکه عصبی به همراه تعداد بسیار زیاد و متنوعی از داده‌های ورودی، به مدلی دقیق و قابل اطمینان برای تجارت‌های مختلف دست پیدا کند.